Magora
So arbeiten wir.
Das Betriebsmodell

So arbeiten wir.

Eine Brain-Engine mit tausenden zugeschnittenen Brains, eine wachsende Bank virtueller Mitarbeiter, absicherbare Playbooks für garantierte Qualität, mehrere LLMs, die harmonisch zusammenarbeiten, eine universelle Konsole und Rechenleistung, die überall dort lebt, wo die Arbeit sie braucht. Dies ist das Betriebsmodell hinter jeder Abteilung, die wir leiten.

Menschen zum Gestalten. Virtuelle Mitarbeiter für die Last.
Das Betriebsmodell

Menschen zum Gestalten. Virtuelle Mitarbeiter für die Last.

Es ist die Lektion aus 25 Jahren Personalarbeit: Wiederkehrende Arbeit brennt Menschen leise aus. Also haben wir eine klare Linie gezogen. Virtuelle Mitarbeiter erledigen die wiederkehrende, umfangreiche Arbeit ohne zu ermüden — und die Menschen, die wir einstellen, sind die kreativen Köpfe, die sie steuern, den Maßstab setzen und die Entscheidungen treffen, die nur ein Mensch treffen sollte.

Jede Anfrage läuft durch dieses Zusammenspiel: menschliches Urteil oben, unermüdliche Ausführung darunter. Deshalb bleiben unsere Teams klein, erfahren und wirklich kreativ.

Ebene 1 — das Brain

Eine Brain-Engine. Tausende Brains, jedes auf seine Aufgabe zugeschnitten.

Magora läuft nicht auf einer einzigen großen Wissensbasis. Das Brain ist eine Engine, die tausende Brains hält — eines pro Entität, pro Projekt, pro Division — jedes mit genau dem Wissen, das seine Arbeit braucht. Echte Menschen speisen sie: Entscheidungen werden festgehalten, Playbooks verfasst und geprüft, Kundenhistorie, Code und Prozesse in das richtige Brain kuratiert — so, wie wir es tatsächlich genutzt haben wollen.

Jedes Brain ist geregelt. Mitarbeiter und virtuelle Mitarbeiter erhalten Berechtigungen für bestimmte Brains und nutzen sie nur in den Playbooks und Workflows, für die sie freigegeben sind. Die Engine kann aus bestehenden Brains sogar neue zusammensetzen — Quellen nach Regelwerk kombiniert — sodass ein neuer Anwendungsfall in Minuten sein eigenes, maßgeschneidertes Brain erhält.

Und das Brain hält jede Beziehung sauber: welches Brain zu welcher Entität oder welchem Projekt gehört, welcher Mensch oder virtuelle Mitarbeiter es mit welchen Rechten nutzen darf, und jede Ausführung, die auf sein Wissen zugegriffen hat. Dieses Beziehungsgeflecht macht das übrige Modell erst möglich.

1
Brain-Engine
1000s
Brains, je Aufgabe
0
Wissenssilos
Eine Brain-Engine. Tausende Brains, jedes auf seine Aufgabe zugeschnitten.
Virtuelle Mitarbeiter und virtuelle Hände, auf die Aufgabe abgestimmt.
Ebene 2 — Fähigkeit

Virtuelle Mitarbeiter und virtuelle Hände, auf die Aufgabe abgestimmt.

Ein virtueller Mitarbeiter ist für eine Rolle von Anfang bis Ende verantwortlich — Kundenerfolg, Inhalt, Engineering-Support. Virtuelle Hände sind enger gefasst: eine einzelne Fähigkeit (Recherche, Entwurf, Überwachung, erste QA-Durchsicht) in jeden Workflow, der sie braucht. Zusammen verstärken sie jeden in deinem Team, anstatt ihn zu ersetzen.

Sieh, was wir tun
Ebene 3 — Absicherungen

Sprich mit einem virtuellen Mitarbeiter wie mit einem Kollegen. Ein Playbook hält es ehrlich.

Es gibt kein Dashboard zum Konfigurieren und keinen Prompt zum Engineering. Du fragst, übergibst, korrigierst — genau wie die Zusammenarbeit mit einer Person. Hinter diesem Gespräch befindet sich ein Playbook: ein vordefinierter, getesteter, abgesicherter Workflow, der die Ausgabe konsistent hält, egal wer fragte, welcher Tag es ist oder welches Modell antwortete.

Playbooks verwandeln "ein AI-System hat geantwortet" in "die Arbeit wurde richtig gemacht."

You — Integriere das neue Partnerkonto und richte seine erste Kampagne ein.
Noah (VE, Partner Ops) — Starten des Partner-Onboarding-Playbooks: Vertragsprüfung, Brain-Profil, Kampagnenvorlage.
Noah (VE, Partner Ops) — Absicherungsprüfung bestanden, Kampagne aktiv, Willkommens-E-Mail gesendet. Bereit für deine Genehmigung
Die Workflow-Pipeline

Eine Anfrage, eine Pipeline mit garantierter Qualität.

Jede Aufgabe — unabhängig von der Abteilung, wer sie fragte — durchläuft die gleiche Betriebs-Pipeline. Nichts übergeht die Absicherungen.

1

Kontext geladen

Brain pulls relevant history

2

VE übernimmt

Right virtual employee, right role

3

Playbook läuft

Guardrailed, pre-trained steps

4

Modell weitergeleitet

Local or premium LLM, by need

5

QA-Prüfung

Automated + human-in-the-loop

6

Geliefert

Logged, costed, traceable

Lokale und Premium-Modelle, harmonisch zusammenarbeitend.
Ebene 4 — Multi-LLM-Harmonie

Lokale und Premium-Modelle, harmonisch zusammenarbeitend.

Ein einzelnes Modell führt nicht alles aus. Ein Router klassifiziert jede Anfrage und sendet sie an das Modell, das passt — ein schnelles lokales Modell für Routinearbeiten, ein Premium-Modell wenn das Denken schwierig wird — damit die Qualität nicht von dem zufällig antwortenden LLM abhängt und die Kosten nicht in die Höhe schnellen.

2+
Modell-Tiers, immer weitergeleitet
0
Single-Vendor-Abhängigkeit
Eine einzelne Chat-Konsole führt das ganze Unternehmen.
Ebene 5 — eine Konsole

Eine einzelne Chat-Konsole führt das ganze Unternehmen.

Aufgaben, Genehmigungen, Berichte, Übergaben — eine universelle Konsole verbindet jede Abteilung. Ob du Inhalte, Code oder Kunden verwaltest, du sprichst mit der gleichen Schnittstelle und sie leitet dich zum richtigen virtuellen Mitarbeiter für die Aufgabe weiter.

  • Cross-division visibility, one login
  • Every conversation is provenance-tracked
  • Works the same on desktop and mobile
Ebene 6 — Rechenleistung überall

Hunderte von Knoten. Der richtige Knoten für die richtige Aufgabe.

Sensible Workloads laufen auf unserer eigenen Hardware; Burst-Workloads gehen in die Cloud; leichte Aufgaben laufen an der Edge, nah beim Benutzer. Eine Aufgabe muss sich nie darum sorgen, welcher Knoten sie beantwortet — nur dass der richtige es tut und dass die Kapazität nach Bedarf hoch- oder heruntergefahren wird.

100s
Rechenknoten, richtig dimensioniert pro Aufgabe
3
Ebenen: eigene, Cloud, Edge
on-demand
Hochfahren, Herunterfahren, kein Verschwendung

Über das Betriebsmodell.

Was ist das Magora Brain?
Das Brain ist unsere gemeinsame Wissensschicht des Unternehmens — Entscheidungen, Playbooks, Kundenhistorie, Code und Prozesse, alle verbunden. Echte Menschen bauen und kuratieren es; jeder virtuelle Mitarbeiter schöpft daraus, bevor er irgendetwas macht.
Wie garantieren Playbooks Qualität?
Ein Playbook ist ein vortrainierter, schrankengeregelter Workflow. Statt freier Eingabeaufforderungen führt ein virtueller Mitarbeiter eine bewährte Abfolge von Schritten mit eingebauten Kontrollen aus, sodass die Ausgabe konsistent bleibt, unabhängig davon, wer gefragt hat oder welches Modell geantwortet hat.
Warum mehrere LLMs statt eines?
Ein Router klassifiziert jede Anfrage und sendet sie an das Modell, das passt — ein schnelles lokales Modell für Routineaufgaben, ein Premium-Modell, wenn das Denken schwierig wird. Dies hält die Kosten niedrig, ohne die Qualität zu begrenzen.
Wo läuft die Berechnung?
Überall dort, wo es sinnvoll ist — eigene Hardware, Cloud oder Edge, über Hunderte von Knoten hinweg. Das Brain leitet jede Aufgabe an den richtigen Knoten weiter und skaliert auf Abruf nach oben oder unten.

Sieh das Modell in Aktion in unseren Divisions.

Jeder Bereich, den wir betreiben — und alles, was wir bauen — läuft auf genau diesem Betriebsmodell. Schau dich um, oder sag einfach Hallo.