Ein paar Dinge, die es wert sind, darüber nachzudenken.
Kein perfekter Lebenslauf, kein Buzzword-Bingo. Reflektiere einfach über ein paar Fragen — und hier ist, was wir bauen, damit du weißt, woran du beteiligt wärst.
Bevor du schreibst
Ein paar Fragen, über die es sich lohnt nachzudenken.
Kein perfekter Lebenslauf nötig. Was uns am meisten hilft, ist zu verstehen, wie du denkst.
Was möchtest du von einem Arbeitgeber?
Sag uns, wie ein großartiger Arbeitsplatz für dich tatsächlich aussieht.
Welche Bedingungen sind dir wichtig?
Arbeitszeiten, Ort, Wachstum, Autonomie — was brauchst du, um deine beste Arbeit zu leisten?
Worin bist du wirklich großartig?
Zeige uns deine Stärken. Hier zählen Fähigkeiten und das, was du gebaut hast, mehr als Titel und Abschlüsse.
Was genießt du wirklich?
Leidenschaft ist das, wofür wir einstellen — welche Art von Problemen lässt dich die Zeit vergessen?
Wie wir bauen
Womit du tatsächlich arbeiten würdest.
Du musst nicht alles kennen — du musst es bauen wollen. Wir halten den genauen Stack für uns, aber hier ist, wie wir über die Arbeit denken.
Context Engineering, nicht Hype
Die meisten KI-Fehler sind keine Reasoning-Fehler — sie sind fehlende-Context-Fehler. Wir versorgen unsere Systeme mit genau dem richtigen Wissen im richtigen Moment: eine Brain-Engine, die tausende gezielt definierte Brains (pro Unternehmen, Projekt und Entity) mit Entscheidungen, Playbooks, Code und Historie trägt. Context richtig zu machen ist die Kunstfertigkeit hier.
Menschliche Experten + virtuelle Mitarbeiter
Echte Spezialisten gepaart mit KI-Teamkollegen, die aus dem Brain lesen, bevor sie handeln, und zurückschreiben, was sie lernen — so startet die nächste Aufgabe smarter als die vorherige. Wir bauen und betreiben ganze virtuell-verwaltete Unternehmen so.
Frontier- und Self-Hosted-Modelle, bewusst eingesetzt
Wir betreiben eine Mischung aus Frontier- und Self-Hosted-Modellen und haben klare Vorstellungen, welcher Job wohin gehört — Kosten, Latenz, Datenschutz und Qualität entscheiden. Den Unterschied zu kennen und sich darum zu kümmern, ist genau die Art von Denken, die wir suchen.
Retrieval, Memory und Knowledge Graphs
Alles, was unsere Systeme tun, ist verankert — semantisches Retrieval, Langzeitmemory, Knowledge Graphs und Event Streams — damit die richtigen Facts automatisch an die Oberfläche kommen statt von Hand einprompted zu werden. Verankerung schlägt Raten.
Agentische, event-getriebene Automatisierung
Arbeit bewegt sich durch Playbooks und event-getriebene Flows: etwas passiert, die richtigen Agenten übernehmen es, handeln und geben es weiter. Wir designen diese Systeme, um observable und sicher zu sein, nicht magische Black Boxes.
Ganze Unternehmen, um Mensch + KI herum designt
Wir setzen nicht einfach einen Chatbot auf alte Software. Wir designen Produkte, Operations, Content und Support von Grund auf um Mensch + KI Zusammenarbeit — und wir messen, evaluieren und verbessern sie wie echte Produkte. Wenn dich das begeistert, passt du perfekt zu uns.
Interessiert? Das ist die Hauptanforderung.
Sende eine kurze Einführung, deinen Lebenslauf, vielleicht ein Video — und sag uns, was du gerne bauen würdest.